大数据时代，汽服门店如何挖掘核心客户需求？

实体商业发展的根本之道在于坚持消费导向，抓住客户的需求变化，及时更新产品或服务。通过低价、打折来吸引眼球的促销方式，可能在当下会迅速提高销售额，但并非长远之计，也并非良性发展之策。

但在传统经营中，我们是否真正了解客户的需求是什么？怎么发现、跟踪、把握客户不断变化的新需求？因此，我们只有具备发现的能力，才能去满足需求。

1、系统数据分析

针对门店的客户价值挖掘，可通过智慧门店管理或客户关系管理系统等技术手段抓取门店的大数据。

管理系统除了记录业绩信息和客户信息，还能通过全面的数据统计，分析客户在门店的消费频率、消费金额、进店频率、消费项目、平均客单价等消费信息，尽可能为顾客打上“数据化标签”，从中发现客户需求。

2、挖掘客户价值

在商家的潜意识里，经常到店消费的客户，即使消费金额不高，他们也是门店的忠实客户、核心客户。而偶尔到店消费1-2次的，即使消费大额项目，但商家还是印象不深，也不重视。如果有优惠、礼品等促销活动，也是告诉低消费的高频客户，而高消费的低频客户就完全忽略了。

对一个门店来说，客户消费频次固然重要，但不要忽视客户实际贡献的消费金额。举个例子，一个车主固定每月到店洗车，一年洗车消费额才480元左右，而另一个车主到店做一次大保养能达千元。所以，低频次高消费的客户也是需要维护的核心客户。

针对长期未到店或消费周期长的客户，我们不知道他们是否已经流失，或者是没有维护客户关系，分不清贡献价值大的客户。每次搞活动，客户都不感兴趣，这是因为商家不知道他们的真正需求是什么。为防止客户流失，维护并挖掘关键客户的价值是必须要做的。

实际上，门店需要的是对客户的消费状况进行统计分析，尤其是老客户、VIP会员、高价值客户等。商家将信息录入系统、适时更新，就能精准抓住客户需求，能更好地进行精准布局、精准调整、精准营销、精准服务。